PRECIPITAÇÃO MENSAL NO RECIFE: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE E PREENCHIMENTO DE FALHAS

Conteúdo do artigo principal

Anna Elis Paz Soares
Luiz Gustavo Costa Ferreira Nunes
Willames de Albuquerque Soares

Resumo

O trabalho objetivou verificar a aderência de distribuições de probabilidade a uma série histórica (1986-2016) de precipitação pluvial mensal em Recife-PE, e encontrar equações para preenchimento de possíveis falhas na série através de outras variáveis meteorológicas. Seis distribuições de probabilidade foram testadas por três testes de aderência. Para o preenchimento de falhas, foi empregado o método de regressão múltipla linear. O teste Kolmogorov-Smirnov apresentou bons resultados para todas as distribuições analisadas. No teste Qui-quadrado, a distribuição Gama apresentou os melhores resultados; no teste Anderson-Darling, as distribuições Weibull e Gumbel se ajustaram para quase todos os meses. A melhor equação para preenchimento de falhas foi obtida relacionando outras sete variáveis. Portanto, a escolha da distribuição deve ser ponderada com base no que se almeja estimar, e as falhas podem ser preenchidas com o uso de outras variáveis meteorológicas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Detalhes do artigo

Como Citar
Paz Soares, A. E., Costa Ferreira Nunes, L. G., & de Albuquerque Soares, W. (2017). PRECIPITAÇÃO MENSAL NO RECIFE: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE E PREENCHIMENTO DE FALHAS. Revista Brasileira De Agrotecnologia, 7(3), 100–110. Recuperado de https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/REBAGRO/article/view/5562
Seção
Artigos

Referências

Agência Nacional de Águas (ANA). Orientações para consistência de dados pluviométricos. Brasília: ANA, SGH, 2012. 21p.

DOURADO NETO, D.; ASSIS, J. P. de; TIMM, L. C.; MANFRON, P. A.; MARTIN, T. N.; Ajuste de modelos de distribuição de probabilidade a séries históricas de precipitação pluvial diária em Piracicaba-SP. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 13, n. 2, p. 273-283, 2005.

FENANDEZ, M. N. Preenchimento de falhas em séries temporais. Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2007.

LYRA, G. B; GARCIA, B. I. L.; PIEDADE, S. M. de S.; SEDIYAMA, G. C.; SENTELHAS, P. C. Regiões homogêneas e funções de distribuição de probabilidade da precipitação pluvial no Estado de Táchira, Venezuela. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 41, n. 2, p. 205-215. Brasília, 2006.

MARTINS, J. A.; DALLACORT, R.; INOUE, M. H.; SANTI, A.; KOLLING, E. M.; COLETTI, A. J. Probabilidade de precipitação para a microrregião de Tangará da Serra, Estado do Mato Grosso. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 40, n. 3, p. 291-296. Goiânia, GO, 2010.

MORAES, B. C. de; COSTA, J. M. N.; COSTA, A. C. L. da; COSTA, M. H. Variação espacial e temporal da precipitação no estado do Pará. Acta Amazônica, vol. 35, n. 2, p. 207–214, 2005.

NAGHETTINI, M.; PINTO, J. de A. P. Hidrologia Estatística. Belo Horizonte: CPRM, 2007. 552p.

OLIVEIRA, L. F. C. de; FIOREZE, A. P.; MEDEIROS, A. M. M.; SILVA, M. A. S. Comparação de metodologias de preenchimento de falhas de séries históricas de precipitação pluvial anual. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 11, p.1186–1192, 2010. Campina Grande, PB.

SILVA, J. C.; HELDWEIN, A. B.; MARTINS, F. B.; TRENTIN, G.; GRIMM, E. L. Análise de distribuição de chuva para Santa Maria, RS. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 11, n. 1, p.67–72. Campina Grande, PB, 2007.

SOCCOL, O. J.; CARDOSO, C. O.; MIQUELLUTI, D. J. Análise da precipitação mensal provável

para o município de Lages, SC. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 6, p.569–574. Campina Grande, PB, 2010.

SOUZA, I. F.; LUNDGREN, W. J. C.; NETTO, A. O. A. comparação entre distribuições de probabilidades da precipitação mensal no estado de Pernambuco. Scientia Plena, v. 6, n.6, 2010.

WANDERLEY, H. S.; AMORIM, R. F. C. de; CARVALHO, F. O. de. Variabilidade espacial e preenchimento de falhas de dados pluviométricos para o Estado de Alagoas. Revista Brasileira de Meteorologia, v.27, n.3, 347 - 354, 2012.