Inteligência artificial no rastreio da retinopatia diabética: uma revisão da literatura

Resumo

A retinopatia diabética (RD) é uma das principais causas de perda visual em pacientes diabéticos, sendo a detecção precoce essencial para prevenção de complicações. A Literatura busca entender se sistemas baseados em inteligência artificial (IA) podem demonstrar alto desempenho na triagem da RD. A revisão integrativa foi realizada no mês de fevereiro de 2024, utilizando bases de dados eletrônicas: Scientific Eletronic Library Online (SciELO), com os seguintes descritores em ciências da saúde (DeCs), como "inteligência artificial”, “retinopatia diabética” e “rastreio” combinados entre si pelo operador booleano AND. Foram também utilizados mecanismos de busca no PUBMED, utilizando os termos mesh: “"Artificial Intelligence" AND "diabetic retinopathy” (em inglês). Sistemas baseados em inteligência artificial (IA) têm demonstrado alto desempenho na triagem da RD, com elevada sensibilidade e especificidade, mesmo utilizando dispositivos portáteis de baixo custo. Estudos indicam que a IA pode reduzir a carga sobre profissionais de oftalmologia, otimizar o fluxo de triagem e permitir encaminhamentos mais rápidos para tratamento especializado. Apesar das limitações relacionadas à qualidade das imagens, tamanho amostral e necessidade de validação multicêntrica, a IA apresenta-se como uma ferramenta promissora para programas de rastreio em larga escala. Apesar das limitações, como variabilidade na qualidade das imagens e necessidade de validação em diferentes populações, a IA representa uma ferramenta promissora para programas de saúde pública. Avanços futuros devem focar na padronização, ampliação de amostras e integração clínica segura.