Assessment of land use and cover in the Sucuru Watershed using Google Earth Engine

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18378/rvads.v17i4.9621

Keywords:

Geotechnologies, Remote sensing, Supervised classification

Abstract

Human activities modify the natural characteristics of numerous watersheds worldwide. Google Earth Engine provides tools for the analysis of land use and natural resources. In this work, we classify current land use and cover in the Sucuru watershed, Paraíba, Brazil. We compared the accuracy of five supervised classification algorithms of Google Earth Engine. Classifiers based on Decision Trees, such as the Classification and Regression Trees (CART) and Random Forest (RF), showed the best accuracy and visual inspection values. The Google Earth Engine is a powerful tool for analysis of large-scale environmental data, monitoring land use changes, and providing information for sustainable management.

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Published

30-12-2022

How to Cite

SOUSA, J. H. S. de .; MOREIRA, A. R.; NASCIMENTO, A. A. do; RIBEIRO, G. do N.; OLIVEIRA NETO, J. N. de .; PRADO JÚNIOR, L. S. do. Assessment of land use and cover in the Sucuru Watershed using Google Earth Engine. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, [S. l.], v. 17, n. 4, p. 235–241, 2022. DOI: 10.18378/rvads.v17i4.9621. Disponível em: https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/9621. Acesso em: 13 oct. 2024.

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