Volume hídrico por processamento digital de imagens de açude público em Sumé, Paraíba

Maria Paloma Alves dos Santos; José Hugo Simplicio de Sousa; Abdalan Andrade do Nascimento; George do Nascimento Ribeiro; Leonardo Souza do Prado Júnior; Jose Nunes de Oliveira Neto

doi:10.18378/rvads.v17i3.9622

Autores

Maria Paloma Alves dos Santos Universidade Federal de Campina Grande, Sumé
José Hugo Simplicio de Sousa Universidade Federal de Campina Grande, Sumé https://orcid.org/0000-0001-5068-0663
Abdalan Andrade do Nascimento União de Ensino Superior de Campina Grande, Campina Grande
George do Nascimento Ribeiro Universidade Federal de Campina Grande, Sumé https://orcid.org/0000-0003-4225-0967
Leonardo Souza do Prado Júnior Universidade Paulista, Recife https://orcid.org/0000-0001-5195-0389
Jose Nunes de Oliveira Neto Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande https://orcid.org/0000-0002-6118-4814

DOI:

https://doi.org/10.18378/rvads.v17i3.9622

Palavras-chave:

Bacia Hidrográfica, Sensoriamento Remoto, Escassez Hídrica

Resumo

A referente pesquisa ressalta a importância da água, enfatizando o conhecimento da quantidade do volume em armazenamento, como uma propositura indispensável, principalmente em regiões onde há irregularidades na quantidade de chuvas e na distribuição ao longo do tempo. O sensoriamento remoto vem ganhando muito espaço no manejo de bacias, pois ajuda a identificar e a monitorar possíveis mudanças nos recursos naturais. O açude público de Sumé se encontra localizado na bacia hidrográfica do Alto Rio Paraíba, região do Cariri paraibano, tendo capacidade máxima de armazenamento de 44,8 milhões de m3 com a área relativa do espelho d’água de 8,5 milhões de m2, para a execução dessa pesquisa foram utilizadas imagens orbitais dos satélites Landsat 8/OLI, Landsat 5/TM e ETM e Landsat 7/TM e ETM+. O sistema usado para o processamento digital foi o SPRING versão 5.5.1. Para o processamento digital de imagens foram usadas as seguintes metodologias: Contraste; Componentes Principais (bandas 5, 4 e 3 - Landsat 5 e 7; e 6, 5 e 4 - Landsat 8); IVDN; Realce por Decorrelação (DECO); Composição Multiespectral Ajustada (CMA).; e, falsa composição de cor. O RGB-CONTRASTE foi o que apresentou uma maior correlação (0,9998), acompanhado da CMA-DECO (0,9979). O sensoriamento remoto mostrou-se eficaz para o estudo dos recursos hídricos, sendo um método viável economicamente com rápidos resultados.

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