Uso da inteligência artificial no diagnóstico médico: um estudo bibliométrico

Abstract

Introdução: O diagnóstico médico tem sido muito transformado pela Inteligência Artificial, incentivando a necessidade de análises sobre a evolução da área. Objetivo: Mapear o crescimento da pesquisa científica sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico médico e mostrar suas tendências e lacunas nos anos de 2019 a 2024. Métodos: Foi feito um estudo bibliométrico na plataforma PubMed, com a seleção e a análise de 27 artigos. Usaram-se das Leis bibliométricas de Lotka, Bradford e Zipf e dos softwares VOSviewer e Iramuteq para análise de conteúdo. Resultados: A pesquisa mostrou um aumento expressivo de publicações em 2023 e uma concentração de publicações em inglês. Viu-se 4 classes temáticas principais: desenvolvimento de modelos de machine learning; diagnósticos auxiliados por computador (CAD) para distúrbios cerebrais; aplicações em radiologia; e aspectos metodológicos e de equidade em saúde. Conclusão: A Intervenção Artificial transforma o diagnóstico, mas a sua integração depende de uma abordagem ética, interdisciplinar e humanizada, almejando superar a baixa adesão profissional e aprimorar a integração dos sistemas de IA ao ambiente hospitalar.