Artificial intelligence in school management: solutions, challenges, and limitations in selected articles (2020–2025)
DOI:
https://doi.org/10.18378/rbfh.v14i4.11726Keywords:
Artificial Intelligence, School Management, Inclusion, Automation, Public PoliciesAbstract
The incorporation of Artificial Intelligence (AI) into school management has been widely discussed in the Brazilian academic literature between 2020 and 2025, driven by demands for innovation, efficiency, and inclusion. This article analyzes eight recent studies on the use of AI in school administration, identifying solutions, challenges, and limitations pointed out by the authors. The main solutions involve the automation of administrative tasks, optimization of resources, support for data-driven decision-making, and personalization of teaching. However, obstacles persist such as dependence on technological infrastructure, the need for inclusive public policies, continued training of professionals, and risks of widening social inequalities. The literature also highlights gaps in democratic participation and the inclusion of vulnerable groups in AI-mediated processes, in addition to the need to mitigate algorithmic biases and ensure human mediation. It is concluded that the responsible adoption of AI in school management requires robust public policies, investment in infrastructure, permanent training and effective social participation to avoid the expansion of weaknesses that already exist in the Brazilian educational system.
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